Tadpole: motor de diseño asistido basado en morfogénesis genética aplicada sobre nubes de puntos
Software de diseño asistido que permite simplificar el proceso creativo en sus fases iniciales, al presentarle al diseñador o a la diseñadora ejemplos o soluciones que le puedan servir de inspiración para continuar su trabajo.
Areas of knowledge
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Engineering and architecture
Technology’s Protection Status
Asiento en el Registro de la Propiedad Intelectual C-293-2015.
What are we looking for?
Se buscan empresas interesadas en la licencia de esta tecnología.
Facultad de Informática
Centro de Innovación Tecnológica en Edificación e Ingeniería Civil (CITEEC)
CITIC
Description
Tadpole sirve tanto para mejorar diseños ya existentes como para crear otros nuevos utilizando una superficie semilla como base del proceso. La idea original se fundamenta en los que, dentro del campo de la informática, se conocen como sistemas bioinspirados, que emulan la forma de procesar la información de los sistemas biológicos.
Ejemplo real de la aplicación de azulejos de superficie irregular en un edificio de Tokio.
Proceso de diseño relativo a la creación de ventanas y renderización sobre una superficie autogenerada seleccionada
Lotes de azulejos generados mediante un proceso evolutivo
Added Value
Tadpole es una herramienta de ayuda, los usuarios no pierden el control del proceso creativo. Tal interacción persona-máquina ofrece, entre otras ventajas, la posibilidad de diseñar atendiendo a diversos criterios variables y la mejora de la agilidad en el proceso de diseño, al estar automatizado.
Applications according to Sector
El sistema está implementado íntegramente en Python y puede ser utilizado como subsistema de cualquier sistema CAD que permita ports hacia ese lenguaje (Rhinoceros, Bender, etc.). Tadpole puede utilizarse tanto sobre superficies como polisuperficies, abiertas o cerradas, indistintamente. Una vez determinada la superficie semilla, se les presentan a los usuarios soluciones alternativas mediante rejillas de tamaño fijado, entre las cuales, en un proceso iterativo, irán eligiendo aquellas opciones que consideren mejores.
Research Group
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- Redes de Neuronas Artificiales y Sistemas Adaptativos-Informática Médica y Diagnóstico Radiológico
- (RNASA-IMEDIR)
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- Grupo de Arquitectura de Computadoras
- (GAC)
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- Grupo de Construcción
- (GCONS)
Person in Charge
- Alejandro Celestino Pazos Sierra
- Adrián Carballal Mato
- Rafael Iván Pazos Pérez
- Juan Ramón Rabuñal Dopico
- Luis Omar Álvarez Mures
- María Dolores García Vidaurrazaga
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Last Update
2021-12-13
