La metodología con que se ha desarrollado BPLG permite obtener valores óptimos de ejecución a partir del tamaño del problema y de la arquitectura empleada. Además, la librería consta de nuevos algoritmos, tres de ellos para la resolución de sistemas tridiagonales y otro de ordenación.

Existe una amplia gama de librerías para GPU que permiten tratar problemas de tamaño pequeño, es decir, aquellos que pueden almacenar los datos de entrada en la memoria compartida de una GPU de orden de 48 KB de capacidad para este fin. Nuestra librería permite resolver tamaños de problema de gran longitud, en que es necesario emplear varias GPU para distribuiros datos de entrada.

Asimismo, esta propuesta proporciona unos resultados muy competitivos cuanto al rendimiento, mejorando las soluciones existentes en otras librerías para las operaciones probadas.