Con la explosión de la web 2.0 las redes sociales comenzaron a hervir con todo tipo de opiniones y experiencias de los usuarios acerca de productos, servicios o personas. Este fenómeno ha despertado gran interés por parte de las empresas, que ven esta ingente cantidad de información como un medio de conocer, globalmente y de primera mano, el punto de vista de los consumidores. Desafortunadamente, realizar un análisis de este tipo de forma manual no es en absoluto viable, dada la magnitud del flujo de datos que se debe manejar.

En este contexto, las técnicas y herramientas desarrolladas en el campo de la llamada minería de opiniones, conocida también como análisis del sentimiento, permiten abordar de forma eficaz y eficiente este tipo de tareas, como determinar automáticamente si un texto contiene o no algún tipo de opinión, o si la polaridad del sentimiento allí reflejado es positiva, negativa o mixta. Además, este tipo de sistemas puede adaptarse fácilmente a otras tareas de interés en el ámbito del análisis de textos, tales como el estudio de tendencias políticas y la detección automática de ciberacoso o amenazas a la seguridad (por ejemplo, apología del terrorismo).