El software permite detectar y medir de forma automática la zona vascular foveal en una imagen de tipo oct-a. una correcta detección y medición de este parámetro permite a los expertos realizar un seguimiento o detección de un gran número de patologías, como pueden ser retinopatía diabética y oclusión.

Dado que la oct-a es una modalidad de imagen muy reciente, no se conocen técnicas totalmente automáticas para realizar el cálculo de los parámetros mencionados.

Además, la estructura del software permite la integración de nuevos módulos de forma sencilla, facilitando así la incorporación de nuevas funcionalidades. esto supone una gran ventaja puesto que la modalidad de imagen es actual y está en total explotación.

El software fue desarrollado usando python como lenguaje de programación. Además, se utilizó la librería de visión de artificial üpencv