Coa explosión da web 2.0 as redes sociais comezaron a ferver con todo tipo de opinións e experiencias dos usuarios acerca de produtos, servizos ou persoas. Este fenómeno espertou grande interese por parte das empresas, que ven esta inxente cantidade de información como un medio de coñecer, globalmente e de primeira man, o punto de vista dos consumidores. Desafortunadamente, realizar unha análise deste tipo de forma manual non é en absoluto viable, dada a magnitude do fluxo de datos que se debe manexar.

Neste contexto, as técnicas e ferramentas desenvolvidas no campo da chamada minaría de opinións, coñecida tamén como análise do sentimento, permiten abordar de forma eficaz e eficiente este tipo de tarefas, como determinar automaticamente se un texto contén ou non algún tipo de opinión, ou se a polaridade do sentimento alí reflectido é positiva, negativa ou mixta. Ademais, este tipo de sistemas pode adaptarse facilmente a outras tarefas de interese no ámbito da análise de textos, tales como o estudo de tendencias políticas e a detección automática de ciberacoso ou ameazas á seguridade (por exemplo, apoloxía do terrorismo).