J2J – Herramienta para la ayuda a la conversión de código en lenguaje de scripting JCL a lenguaje JSON, optimizado en tiempo de compilación


El software J2J es una herramienta de ayuda al análisis y conversión de código fuente escrito en el lenguaje de scripting JCL a la sintaxis del formato JSON, incluyendo una fase de optimización en tiempo de compilación.

Estado de protección de la tecnología

Software registrado: C-289-2018: número de asiento: 03/2018/1402. Fecha de solicitud: 16/08/
2018. Fecha de concesión: 31/10/2018.

Descripción

El resultado de la ejecución de J2J generará una salida en formato estándar JSON. La utilización del formato JSON permite la explotación posterior de los resultados, facilitando su procesamiento y conversión a un formato “Unix Shell Script” como GNU/BASH, utilizado por los sistemas operativos GNU/Linux.

Está realizado íntegramente con software libre en el lenguaje de programación C y utilizando las herramientas de generación de analizadores léxicos Flex y de analizadores sintácticos Bison.

Valores añadidos

Ayuda al análisis y conversión de código fuente escrito en el lenguaje de scripting JCL a la sintaxis del formato JSON, incluyendo una fase de optimización en tiempo de compilación (detección de uso de variables, reducción de expresiones comunes entre bloques, identificación de código muerto, etc.).

El resultado de la ejecución de J2J generará una salida en formato estándar JSON. La utilización del formato JSON permite la explotación posterior de los resultados, facilitando su procesamiento y conversión a un formato “Unix Shell Script” como GNU/BASH, utilizado por los sistemas operativos GNU/Linux.

Aplicaciones por sector

Se trata de una tecnología aplicable en cualquier ámbito en el que se necesite la traducción automática de código fuente en lenguaje JCL, generando como lenguaje de salida el formato JSON. Destacar que está en explotación en una empresa del sector financiero.


Cultura y educación
Economía y finanzas
TIC

Grupo de investigación

    • Laboratorio Interdisciplinar de Aplicaciones de la Inteligencia Artificial
    • (LIA2)
    • Telemática
    • computación
    • Ciencias de la Navegación y Ingeniería Marina

Responsable

  • José Carlos Dafonte Vázquez
  • Víctor Manuel Carneiro Díaz
  • Ángel Gómez García
  • Francisco Javier Nóvoa Manuel
  • María Martínez Pérez
  • Diego Fernández Iglesias
  • Minia Manteiga Outeiro
  • Raúl Santoveña Gómez
  • Diego Trabazo Sardón

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Última actualización

2020-04-01